智能时代人工智能何以助力教师队伍建设

　　摘　要：人工智能教育应用为深化教师队伍建设提供新的方法手段。针对如何应用人工智能助力教师队伍建设问题，采用内容分析法对国内122篇CSSCI期刊文献进行分析。研究发现，人工智能对于教师队伍建设的赋能价值不断得到认可，当前该领域的研究主要集中在人工智能时代人类教师职业身份反思、人工智能促进教师专业特质重构探讨、人工智能赋能教师专业成长机制探究、人工智能助力课堂教学变革探索等方面。但研究议题尚未响应国家建设高质量教师队伍、构建高质量教育支撑体系的战略部署;研究视角局限于教育学领域;研究方法以理论思辨为主，缺乏实证分析。人工智能对教师队伍建设与课堂教学改革价值没有充分体现，缺乏可供借鉴的经验做法。结合当前研究与实践现状、教育改革与教师队伍建设最新动向以及人工智能的未来发展趋势，以高质量发展目标为引领，以人类发展生态学理论为指导，从研究重心、研究视角、研究范式等方面对该领域后续研究进行展望，提出人工智能时代高质量、生态化与证据导向的教师队伍建设研究价值取向。

　　关键词：人工智能；教师队伍建设；高质量教师队伍；生态化；循证教育

　　中图分类号：G434

　　文献标志码：A

　　文章编号：1673-8454(2024)08-0084-11

　　作者简介：雷励华，温州大学教育学院副教授、硕士生导师，博士(浙江温州 325035);陆盈莹、罗艳石，温州大学教育学院硕士研究生(浙江温州 325035)

　　基金项目：国家社会科学基金教育学一般项目“乡村振兴战略背景下以教育信息化促进农村教育生态建设研究”(编号：BCA180092)

　　一、问题的提出

　　人工智能在教育领域的逐渐渗透正在推动教育深度变革。教师作为人工智能直接使用者与教育改革的践行者，对人工智能的掌握程度与应用情况，将极大影响人工智能变革教育进程。在此背景下，如何利用好人工智能为教育改革与教师专业发展所带来的机遇与挑战，受到国家高度重视。

　　在政策层面上，2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出要利用人工智能加快推动人才培养模式、教学方法改革，推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程应用^[1]。2018年，中共中央、国务院印发《关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见》(以下简称《意见》)，将“主动适应信息化、人工智能等新技术变革，积极有效开展教育教学”，作为2035年新时代教师队伍建设改革的目标任务^[2]。

　　在实践层面上，教育部2018年决定在宁夏回族自治区与北京外国语大学开展首批人工智能助推教师队伍建设行动试点工作，旨在探索人工智能助推教师管理优化、教师教育改革、教育教学创新与教育精准扶贫的新路径，为在全国范围全面推广探索模式与积累经验^[3]。2021年，教育部在前期试点建设基础上再次启动实施第二批人工智能助推教师队伍建设试点工作，将北京大学、华中师范大学等全国55所高校与内蒙古自治区包头市、吉林省吉林市等20个地市，以及杭州市富阳区、沈阳市和平区等25个区县作为试点单位，在更大范围内探索人工智能、大数据、5G等新技术与教师队伍建设融合，以形成新技术助推教师队伍建设的新路径与新模式^[4]。与此同时，在学界层面上，人工智能与教育深度融合发展背景下，教师存在价值、职业身份、专业成长、教学变革等问题成为众多研究者讨论的重要议题。

　　教师队伍建设本身是一个持续推进的动态过程，其手段与路径会随着人们思想观念转变与社会经济发展而不断演化。人工智能作为助推教师队伍建设的重要工具，其应用策略与方法也将随着教师队伍建设的持续推进而不断变化^[5]。再加上人工智能相对其他信息技术在智能化与自动化程度方面有着本质的提升，对于教育变革与教师队伍建设的助推作用具有复杂性、综合性特征。基于此，在人工智能助推教师队伍建设及其行动试点工作备受关注的当前， 有必要对相关研究与实践现状进行全面、系统梳理，总结当前存在问题与发展趋向，探寻未来新的发展思路与路径，这也是当前我国推进高质量教师队伍建设、实现教育高质量发展的必然要求。

　　二、研究设计

　　(一)数据来源与样本

　　在中国知网CSSCI期刊数据库中，首先使用倒查法，以“篇名”为检索依据，依次从人工智能相关学术用语“人工智能、智能、AI”，与教师队伍建设相关学术用语“教师队伍、师资队伍、教师、师资”中，任选两个术语组合形成一对“并含”关系的检索关键词进行文献检索，总共检索到相关文献138篇。以“关键词”作为检索依据，通过使用“人工智能+教师队伍”“人工智能+师资队伍”“人工智能+教师”三组并含关系的学术用语进行检索，获得文献8篇。在此基础上，为保证样本文献的关联性，对前期大范围检索得到的原始文献进行逐篇筛选与甄别，剔除非学术性质的会议介绍文献11篇、重复文献19篇以及与本研究主题相关性不大的文献17篇，得到有效文献99篇。最后采用追溯法逐层查阅每篇样本文献原文的参考文献，收集到相关文献23篇。最终得到122篇文献作为研究样本。

　　(二)研究方法与工具

　　在研究方法方面，首先应用文献计量分析法，从年限、作者、机构、刊物等方面的分布情况，对样本文献进行统计与梳理，勾画当前国内人工智能助推教师队伍建设领域研究的整体概况。然后应用内容分析法对样本文献所蕴含的深层次内容主题展开深入剖析与挖掘，揭示国内人工智能助推教师队伍建设领域的热点、问题与趋向。在研究工具方面，先使用SPSS软件对样本文献进行编码与计量统计，再使用质性研究软件NVivo10与文字云图(Word Cloud)等工具对样本文献进行内容分析。其中，使用质性NVivo10的主要目的，是对样本文献的研究主题进行编码，进而建立相应的分析框架;使用文字云图工具的主要目的，是对关键词进行可视化处理与分析，以把握当前研究热点与趋向。

　　三、研究结果

　　技术哲学领域的技术价值论认为，教育领域中应用的技术不仅负荷有内在价值，同时也负荷有外在价值^[6]。其中，内在价值是技术自身所具备的价值在主体身上的表现，具体体现为技术对实践主体教师生存与发展的意义和作用;外在价值是技术实践对教育教学所带来的效果。结合技术价值论基本观点与样本文献质性分析的结果发现，当前国内理论界对该领域的探讨，主要聚焦在人工智能应用背景下的教师职业身份反思、教师专业特质重塑、教师专业发展路径重构、教育教学变革等方面。其中，教师职业身份反思反映人工智能与教师关系的辨析，这既是技术应用于教育的根本哲学问题，也是教育技术哲学研究的核心议题，与具体技术形态无关;教师专业特质重塑反映人工智能对教师专业素养的新要求;教师专业发展路径重构反映人工智能如何赋能教师发展;教育教学变革反映教师如何应用人工智能变革教学，是人工智能外在价值体现。

　　(一)何以存在：人工智能时代人类教师职业身份反思

　　人工智能具有类人“智能”，当前教师的部分简单、可重复机械性工作可以由人工智能来替代，如知识讲授、作业批改、课程答疑、学习诊断等。因此，人工智能在教育中应用触发人们对智能教育环境下教师存在价值的深度疑虑。人工智能与教师关系由此成为众多研究者讨论的热点。从文献分析来看，国内学界对该问题探讨大致有以下三种进路：

　　首先是基于技术哲学的“人—技”关系视角分析。该类研究用到的哲学思想主要有唐·伊德(Don Ihde)的技术现象学理论、斯蒂格勒(Stiegler)的“人技延异运动”理论等。例如，杨绪辉等基于人与技术的人性结构以及相互间延异运动，发现人工智能是弥补教师大脑生理缺陷的有效“代具”，与教师事实上构成“人—技术”的存在结构，并且在该结构内部可以通过不断相互作用，形成共同进化与发展的延异运动关系^[7]。

　　其次是基于“人机差异”的对比视角分析。人工智能本质是人为制造的功能性工具，其“智能”是人造的，而不是先天的，这决定人工智能不像人类智能那样具有价值判断与意志情感，也就没有人类教师的主体性与创造性。部分研究者试图从人类教师主体性与创造性价值出发，为其寻找无法被人工智能取代的专业特质。例如，于家杰等从教书育人、知识传授与守护人性三个方面分析人工智能教育应用相对于教师的局限性，认为价值引领者、学习感染者与人性守护者是教师无法被人工智能替代的价值所在^[8];唐玉溪等对智能时代教师存在的基础进行考察，发现师生深度交往、以优良师德为先的教师核心素养，以及肩负社会不可或缺的守道者、传道者和弘道者的崇高使命，是教师无法被人工智能超越的基本规定性^[9];何菊玲等提出，人工智能不具备教师专业劳动的反思创作能力，不能承担教师专业劳动的道德责任，无法体现教师专业劳动的情感性，由此认为人工智能难以胜任教师专业劳动的非物质价值属性^[10]。

　　最后是基于“人机协同”的融合视角分析。尽管人工智能没有自主意识，但能够为教师承担重复性、单调性和例规性的工作，人类教师则可以将精力投入到更具创造性、情感性与启发性的事务。人工智能与教师在教学中的互补性表明两者协同共存成为必然。而如何融合人类“智慧”与机器“智能”，以发挥各自优势，协同完成育人任务，被部分研究者关注。例如，余胜泉等认为，将部分人脑认知外包给外部智能设备，是智能时代人机协作的主要形式，并依据机器外包教师不同智能层次，提出包含AI代理、AI助手、AI教师与AI伙伴四个阶段的人机协同教学分析框架^[11];逯行等从本体论视角对智能时代教师本体进行建构，认为智能时代教师是由人类教师主体及其智慧、复杂技能与机器导师及其功能属性共同构成的“新主体教师”，而实现教学活动内部有序、推动教学体系整体自治与驱动教师系统的人机协同进化，是其基本价值^[12]。

　　(二)何以为师：人工智能促进教师专业特质重构探讨

　　专业特质反映教师对自身作为教师所处地位与自我价值的认识，以及社会他人对教师职责、业务、形象、期望等方面的看法与感受。人工智能教育应用对教师专业特质结构提出更加多元、丰富与深刻的诉求。部分研究者聚焦人工智能时代教师专业特质重构探讨，主要议题涉及教师专业知识、能力、思维、角色、素养等方面。在专业知识方面，王素月等将人工智能融入舒尔曼的PCK知识框架，提出教师整合人工智能的学科教学知识框架AI-PACK，包括教师教的知识、学生学的知识、人工智能教与学的知识三大知识模块，以及由三者相互交融而生成的新知识成分^[13];邓国民等将伦理知识作为一种新知识成分引入TPACK知识框架，提出并构建“AI+学科教学”伦理知识框架AIPCEK^[14]。在专业能力方面，张新平等构建“大数据+智能”时代的教师数智胜任力模型，具体包括数智意识及观念、数智知识与技能、高阶数智思维能力、数智教学应用能力、相关人格特质等^[15];赵磊磊等认为，教师技术领导力是智能时代影响学校信息化的关键要素，包括技术与教学整合力、技术应用规划力、技术应用保障力、技术支持下的管理力和技术应用省思力^[16]。在专业思维方面，部分研究者探讨设计思维对于智能时代教师的重要意义。张蓉菲等认为，设计思维是教师具有创造性的高阶思维活动，即蕴含着知识创生，也意味着实际问题的系统性解决^[17];朱龙等的研究显示，设计思维对于智能时代教师来说，能够指引高效学习设计、助力解决教学问题与驱动知识应用创新^[18]。在专业角色方面，韦妙等基于对技术现象学“人—技术”关系理论的分析，认为智能教育生态下的教师必须转变为人技合一的导学者、学生心灵的对话者、高级智能的唤醒者与教育本质的探寻者^[19];赵磊磊等从教学、辅导与管理三个层面，对教育人工智能场域下的教师角色进行重塑，认为教师是基于证据的个性化教学决策者与分析者、学生辅导的情感补位者、非常规类班级及行政管理的人力保障者^[20];刘磊等基于海德格尔技术哲学分析发现，智慧性、育人性、整全性与群体联通性，是智能时代促进学生生命成长的教师角色特质^[21];吴永和等从社会角色维度对教师角色进行重构，认为智能时代教师是师生共教共学的引领者、自我完善者、人机协同者与资源整合者^[22]。在专业素养方面，吴茵荷等构建人机协同时代未来教师的核心素养框架，包括数据化、结构化和可重复的教育教学能力，基于“关系能力”和创造性的教育教学能力，教育人机协同的价值观意识、知识与反思能力^[23];胡小勇等提出，智能教育素养是智能时代教师的关键素养，并阐述了智能教育素养的内涵与构成^[24-26];何齐宗等认为，审美是人工智能难以超越的人类特质，并据此提出审美素养是人工智能时代教师重要的职业素养^[27]。

　　(三)如何发展：人工智能赋能教师专业成长机制探究

　　教师专业成长的本质是教师自我塑造、调整与完善的过程。人工智能教育应用所引发的教育教学环境变革，为教师自我发展带来外在支撑条件。如何以人工智能为依托调整优化自身专业能力，成为智能时代教师专业成长领域面临的新问题。国内学界对该问题的探讨主要集中在教师培训、网络研修、专业学习、教学反思等教师专业成长重要环节。在培训方面，刘洋论述AI赋能教师培训的教育意义与实践向度，认为AI赋能教师培训要基于“训教融合”理念，构建多元关联网络的培训场域，面向教师智慧生成、完满发展与个体生命丰盈^[28]。在网络研修方面，代毅等基于智能研修平台，构建并验证了由环境层、交互层与共享层构成的教师知识共享研修模型，能够有效提高教师知识共享质量^[29];刘漩等基于非线性学习理念，设计并应用了由教师个体特征分析模块、研修资源精准推送模块与研修反馈评价模块组成的教师智能研修系统^[30];刘清堂等以AI技术为支撑，构建了以具体经验获取、反思性观察、抽象概括与积极实践为基本研修环节的教师研修模式，提高研修活动评价的客观性、深度性和针对性，有效促进教师专业成长^[31];陈鹏等研究发现，学习意愿、自身基础、指导教师素养、研修设计、组织与研修支持服务，是智能时代影响教师网络研修的因素，并提出要从提高内驱动因、优化内部条件、提供外部条件等方面，应用人工智能促进教师网络研修效果提升^[32]。在专业学习方面，周海军等分析智能时代教师在线学习支持服务的内涵，并构建教师在线学习支持服务运行模型，从收集需求信息、匹配服务信息、形成服务方案和达成服务行为四个方面阐述该模型的四个阶段^[33];张志祯等系统分析智能时代教师学习的十大难题，并从教师个人、教师学习支持、教师教育原则、教师教育项目设计、智能技术产品研发等方面提出应对对策与建议^[34]。在教学反思方面，王宇等认为，人工智能为教师提供反思教学的数据基础，又能为教师提供反思极端个案的条件。在人工智能支持下，教师的教学反思从对教学过程的认识转向对学生学习特征的分析，有助于提高教师教学洞察力与教学创新力^[35];鲁圆圆等从情感、姿态与位置偏好三个维度，构建智能技术支持的教师课堂教学行为评价应用框架，帮助教师进行教学反思^[36]。在成长路径方面，宋灵青等认为，人工智能时代教师专业发展要围绕“立德树人”根本任务，国家层面加强顶层设计，区域或学校层面完善培养体系、与时俱进改善教师培训，教师层面注重自我学习与成长、重塑角色、变革教学与评价方式^[37];冯晓英等提出，人工智能赋能教师专业发展不能仅限于专业研修环境等环境设备层，还应聚焦于基础规律层与创新应用层^[38];蔡慧英等在学习科学领域研究基础之上，提出构建教师与研究者协同设计实践共同体的对策，并将其作为智能时代教师专业发展的新路径^[39]。

　　(四)如何施教：人工智能助力教师课堂教学变革探索

　　人工智能给教师克服教育问题提供极大便利，同时也彰显赋能教学变革的潜力。如何在教育教学中应用好人工智能，对于推动教师主动适应智能时代技术变革、增强人工智能与教育融合的广度与深度都至关重要。人工智能助力的教育教学变革已成为智能时代探索技术支持教育变革的新话题。教师是否认可并接受人工智能，是决定其人工智能教学应用实践质量的前提基础。

　　国内部分研究者实证揭示了影响教师采纳应用人工智能的因素。例如，张哲等对教师应用人工智能开展教学的影响因素进行分析，结果表明，影响教师应用行为的最重要因素，是其对人工智能提升工作绩效的有用性感知，而学校文化环境支持程度与教师对人工智能易用性感知影响次之^[40];李世瑾等探讨教师接受人工智能的影响因素与调节效应，发现绩效期望、努力期望、促成条件与社会影响正向影响教师对人工智能的接受度，感知风险负向影响教师接受人工智能的行为意愿，学历、教龄和学科对教师人工智能接受度具有正向调节效应^[41];胡艺龄等对教师接受人工智能的复杂扩散机制进行剖析，发现学校创新氛围与风险容忍度，对教师接受人工智能的扩散过程具有显著干预作用，而政策宣传策略对人工智能在教师中扩散起到调节作用^[42];王亚飞等研究发现，良好的用户体验，能够对教师持续使用人工智能的意愿产生显著正向影响，而教师对于智能教学环境的体验，主要体现在精准性、个性化、高效率、易用性、价值期望等五个方面^[43]。

　　同时，国内部分研究者也提出了具体的应对之策。例如，李世瑾等发现，组织支持、课堂文化、能力感知、价值感知、活动内容与教学设计是影响人工智能教学应用效果的六大因素，据此提出要丰富人工智能教学组织文化、提升人工智能教学的胜任感知、打造人工智能教学的教练群体^[44]。刘燕等提出消解教师对人工智能隐忧的路径：一是要回归育人为本的教育理念;二是要平衡两个发展方向，即向内提高技术驾驭能力、形成正确价值取向，向外正确处理关系、加深同行交流、树立良好形象;三是要提升合乎科学的设计能力、合乎伦理的应用能力与合乎艺术的交流能力;四是要塑造技术应用者、精神启迪者、温暖陪伴者与学生引路人四种角色^[45]。谢幼如等提出人工智能赋能课堂变革的五种新样态及四项实施措施，其中具体措施包括：彰显赋能思维促进教学理念转变、深化人机协同促进教学设计变革、融合智能技术促进教学活动创新以及联动数据分析促进教学评价多元^[46]。杨鑫等认为，以促进学生智慧发展为核心的智慧课堂是智能时代课堂变革的新图景，教师需要从聚焦学生智慧的多元高阶发展、建立问题解决的智慧生成效应、发挥智能技术的优化调节效应等方面构建智慧课堂，为学生智慧全面生成提供条件^[47]。刘邦奇认为，人工智能赋能课堂变革的核心价值在于智慧生成，并据此分析设计人工智能赋能的生成性教学模式^[48]。

　　四、研究反思与展望

　　上述议题的探讨，有助于厘清人工智能与人类教师关系、确立人工智能时代教师专业素养要求，为人工智能时代教师专业队伍建设与教育教学改革指明路径方向^[49]。这对于深入推进人工智能助推教师队伍建设行动试点工作至关重要。

　　从文献分析结果可以看出：首先，当前研究尚未对新时代“强师计划”核心目标“造就党和人民满意的高素质专业化创新型教师队伍”作出回应。其次，当前该领域探讨基于教育视角展开。这种研究视角把教师队伍建设理解成孤立的事物，没有将其放置于整个经济社会发展中去考察，导致教师队伍建设实践出现局部的碎片化修补做法，建设成效受到严重影响。最后，相关部门对于应用人工智能助力教师队伍建设的方法与对策方面关注度不足，尚未形成可供借鉴的经验或模式。

　　另外，从具体教育实践来看，人工智能对于课堂教学改革与教师队伍建设的影响作用尚有较大改进空间。人工智能助力高质量教师队伍建设，不仅需要教师个体更新专业发展理念，更需要相关组织机构对教师队伍建设模式进行根本性改变。后续研究要从国家层面“强师计划”基本国策出发，根据智能时代教师队伍建设的现实需求，结合人工智能产业发展现状与未来发展趋势，转变研究重心、视角与范式。

　　(一)研究重心： 高质量发展目标与智能时代高质量教师队伍建设

　　当前，我国教师队伍建设的重心已经从过去总体数量补充、学历达标提升的外延式发展，向专业能力提升、人员结构优化与创新活力激发的内涵式、高质量发展转变。《意见》提出，要“造就党和人民满意的高素质专业化创新型教师队伍”。因此，建设高质量教师队伍、支撑教育高质量发展，是新时代我国实施教育强国战略、推进教育现代化、办好人民满意教育的必然要求。朱旭东认为，只有建设强大的教师队伍，才能真正实现教育强国，因此要加强高质量基础教育教师队伍建设的重大部署^[50];程建平等提出基础教育高质量教师队伍建设的任务和路径^[51]。但当前我国教师队伍建设仍面临质量、结构、配置以及管理体制机制等方面挑战，不能满足高质量教育需求。任友群认为，“当前，我国教师队伍建设整体正在大踏步前进，有了长足的发展，但是建设一支支撑高质量发展的教师队伍，还需要不懈努力。‘十四五’期间将持续破除教师发展深层次体制机制障碍，实现教师队伍从基本支撑向高质量支撑转型”^[52]。

　　人工智能具有强大的数据采集、处理与分析能力，已经超越传统信息技术简单的工具属性，并在智能化、自动化、拟人化等方面有着质的提升。人工智能应用于教育，可以扩展教育时空范围、突破人类认识局限，在减轻教师工作负担、强化教师队伍结构、提升教师能力素养、优化教师队伍建设机制等方面对教师队伍建设赋能。在人工智能应用持续深入与高质量发展理念影响不断深化的时代背景下，如何结合教师队伍建设现状与教育高质量发展需求，将人工智能与高质量发展理念有机融合，探索智能时代高质量教师队伍内涵与人工智能赋能高质量教师队伍建设机制，形成应用人工智能助推高质量教师队伍建设的对策与路径，以充分发挥人工智能赋能作用与高质量发展理念引领作用，满足人民群众对公平而有质量教育的迫切需求，具有十分重要的理论意义与实践价值。

　　(二)研究视角：人类发展生态学与智能时代生态化教师队伍建设

　　人工智能赋能支持下的高质量教师队伍建设是一项极具艰巨性、综合性与系统性特征的复杂工程，既要考虑教师个体对智能技术的接受与适应，又要考虑教育内部关于教育与教师队伍建设的各种变革与创新，还要考虑外部社会条件的支持，需要进行缜密的系统设计。鉴于人工智能助力高质量教师队伍建设的复杂性特征，正确的取向是摆脱就教育谈教育的传统思想限制，立足于更为整体、系统、综合的研究视角，将智能时代教师队伍建设问题放置在整个社会系统中去分析，不仅要做好教师队伍建设的顶层设计与统筹规划，从全局与整体的视角谋划推进，也要高度关注教师队伍建设的协同性，从更高层次去协调与督促落实。布朗芬布伦纳(Bronfenbrenner)于1979年提出的人类发展生态学理论，从个体与环境关系出发，理解个体与环境相互作用以及这种作用对个体成长的影响，认为任何个体成长是外部多因素、多层次环境综合作用的结果。布朗芬布伦纳根据交互频率与密切程度不同，将外部环境由里向外依次分为微观系统、中观系统、外观系统与宏观系统四个相互嵌套的子系统^[53]。人工智能助力教师队伍建设的最终目的是促进教师成长，其本质是人的成长问题。从这个角度看，我们可以借助人类发展生态学理论，来研究智能时代教师队伍建设问题。基于人类发展生态学理论，教师及其成长环境是一个生态系统，教师及其群体是这个系统的生态主体，教师所在学校与所在地方教育系统及社会，乃至整个国家社会是这个系统的生态环境，教师及其群体的成长是生态主体与生态环境相互作用的结果。

　　人工智能助力高质量教师队伍建设，实质就是应用人工智能优化教师队伍建设生态，打造优质规划体系、提升体系、支撑体系与保障体系^[53]，使得教师队伍获得内生性成长。对于生态主体的教师群体，要按照《意见》中关于“教师主动适应信息化、人工智能等新技术变革”目标要求，关注教师对人工智能技术及其环境的适应。对于教师所在学校，要探索利用人工智能构建集“学科素养、师德素养与能力素养”三者为一体的专业提升体系;对于区域教育部门，要探索利用人工智能构建集“机构系统、课程系统与评价系统”三者为一体的支撑体系;对于区域社会层面，要探索利用人工智能构建集“经济发展、教育发展与教师发展”三者为一体的规划体系;对于国家层面，要探索利用人工智能构建集“政治地位、社会地位与职业地位”三者为一体的保障体系。

　　(三)研究范式：循证教育理念与智能时代循证取向教师队伍建设

　　当前，探讨人工智能助力教师队伍建设的研究范式主要以思辨研究为主，这种研究范式在演绎推理价值观点、澄清思想认识等方面都具有非常重要的价值。但是也必须看到，由于缺乏客观证据的支撑，部分思辨研究存在为思辨而思辨的弊端，致使研究者、实践者与政策制定者相互分离并存在壁垒，无法相互支持。源于循证医学的循证教育是循证实践理念在教育领域的具体体现。剑桥大学的大卫·哈格里夫斯(David Hargreaves)于1996年首次提出“循证教育”概念，认为教育必须基于严格的科学证据，教师在教育过程中必须将专业智慧与最有效的经验证据整合起来^[54]。牛津大学的菲利普·戴维斯(Philip Davies)于1999年进一步明晰“循证教育”概念，认为循证教育意味着将个人教学和学习专长与经由系统研究的最佳外部证据结合^[55]。总而言之，循证教育强调将教育者已有实践经验、实践智慧与最佳证据有机融合，避免因过于依赖教育者个人直观经验或从业经历体验而造成的教育决策与实践偏失，从而提高教育决策与实践的科学性与有效性。循证教育理念已经深入到包括教师教育在内的教育各个领域，成为当前教育改革发展的主流话语之一。2018年，教育部印发《教育部关于实施卓越教师培养计划2.0的意见》，提出建立完善基于证据的教师培养质量全程监控与持续改进机制^[56]，从国家层面提出循证教师教育实践的现实需求。人工智能强大的数据搜集、分析、处理能力，能够最大程度挖掘教师教育实践活动蕴藏的最佳证据，帮助教师教育者建立基于证据、遵循证据、通过证据的活动方案。因此，人工智能在教师队伍建设中应用，必将为循证教师教育实践提供重要依据与支撑，加速推进循证教师教育实践发展。如何充分挖掘人工智能的循证价值，为循证取向教师队伍建设提供最佳证据，改进人工智能时代循证取向教师队伍建设实践，发掘形成一批人工智能助力教师队伍建设的典型案例，是当前人工智能助推教师队伍建设应当研究的现实课题。

　　参考文献：

　　[1]国务院.国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知[EB/OL].(2017-07-20)[2022-12-7].http://www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm.

　　[2]新华社.中共中央 国务院关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见[EB/OL].(2018-1-20)[2022-12-07].http://www.gov.cn/zhengce/2018-01/31/content_5262659.htm.

　　[3]教育部.关于开展人工智能助推教师队伍建设行动试点工作的通知[EB/OL].(2018-8-8)[2022-12-8].http://www.moe.gov.cn/srcsite/A10/s7034/201808/t20180815_345323.html?from=groupmessage&isappinstalled=0.

　　[4]教育部.关于实施第二批人工智能助推教师队伍建设行动试点工作的通知[EB/ OL].(2021-09-08)[2022-12-8].http://www.moe.gov.cn/srcsite/A10/s7034/202109/t20210 915_ 563278.html.

　　[5]吕恺悦,施智平,孙众.人工智能时代下的教师教育发展——“2019人工智能+教师教育国际研讨会”在北京举行[J].现代教育技术,2019(7):1.

　　[6]颜士刚,冯友梅.新技术怎样才能带来好的教学效果——来自技术价值论的解答[J].中国电化教育,2011(5):15-18.

　　[7]杨绪辉,沈书生.教师与人工智能技术关系的新释——基于技术现象学“人性结构”的视角[J].电化教育研究,2019(5):12-17.

　　[8]于家杰,刘伟,毛迎新.人工智能时代教师存在的价值[J].现代教育技术,2020(7):21-27.

　　[9]唐玉溪,何伟光.人工智能时代教师何以存在:规定、窘境与超越[J].中国远程教育,2020(10):21-28,39.

　　[10]何菊玲,牛雪琪.论人工智能时代教师专业劳动的非物质价值属性及其不可替代性[J].中国电化教育,2022(9):98-106.

　　[11]余胜泉,王琦.“AI+教师”的协作路径发展分析[J].电化教育研究,2019(4):14-22.

　　[12]逯行,沈阳,曾海军,等.人工智能时代的教师：本体、认识与价值[J].电化教育研究,2020(4):21-27.

　　[13]王素月,罗生全.教师整合人工智能的学科教学知识建构[J].湖南师范大学教育科学学报,2021(7):68-74.

　　[14]邓国民,李云春,朱永海.“人工智能+教育”驱动下的教师知识结构重构——论融入伦理的AIPCEK框架及其发展模式[J].远程教育杂志,2021(1):63-73.

　　[15]范建丽,张新平.大数据+智能时代的教师数智胜任力模型研究[J].远程教育杂志,2022(4):65-74.

　　[16]张蓉菲,赵磊磊.智能时代教师技术领导力：结构及实践路径[J].重庆高教研究,2021(6):87-94.

　　[17]张蓉菲,田良臣,马志强.智能时代教师设计思维培养：逻辑向度与困境纾解[J].中国远程教育,2022(4):55-77.

　　[18]朱龙,付道明.设计思维：智能时代教师不可或缺的核心素养[J].电化教育研究,2022(3):98-104.

　　[19]韦妙,何舟洋.技术现象学视域下人工智能对教师角色的重塑[J].电化教育研究,2020(9):108-114.

　　[20]赵磊磊,马玉菲,代蕊华.教育人工智能场域下教师角色与行动取向[J].中国远程教育,2021(7):58-66.

　　[21]刘磊,刘瑞.人工智能时代的教师角色转变:困境与突围——基于海德格尔技术哲学视角[J].开放教育研究,2020(3):44-50.

　　[22]郭胜男,吴永和.社会角色理论视域下的人工智能时代教师：困厄、归因及澄明[J].电化教育研究,2020(9):18-24.

　　[23]吴茵荷，蔡连玉，周跃良.教育的人机协同化与未来教师核心素养——基于智能结构三维模型的分析[J].中国电化教育,2021(9):27-34.

　　[24]胡小勇,徐欢云.面向K-12教师的智能教育素养框架构建[J].开放教育研究,2021(4):59-70.

　　[25]刘斌.人工智能时代教师的智能教育素养探究[J].现代教育技术,2020(11):59-70.

　　[26]郭炯,郝建江.智能时代的教师角色定位及素养框架[J].中国电化教育,2021(6):121-127.

　　[27]何齐宗,晏志伟.人工智能时代教师的审美素养：何以必要与何以生成[J].中国电化教育,2021(11):12-18.

　　[28]刘洋.AI赋能教师培训：教育意蕴及实践向度[J].电化教育研究,2021(1):64-71.

　　[29]代毅,刘臻,傅龙.基于智能研修平台的教师知识共享研修模型建构与实践[J].中国电化教育,2022(1):134-142.

　　[30]刘璇,崔永鹏.非线性学习视域下教师智能研修系统设计与应用研究[J].中国电化教育,2021(9):97-103.

　　[31]刘清堂,郑欣欣,吴林静,等.基于经验学习圈构建AI支持下的教师研修模式[J].电化教育研究,2021(10):.

　　[32]陈鹏,曹丽娜.智能时代教师网络研修的影响因素与促进策略——基于扎根理论的质性分析[J].现代教育技术,2022(9):109-116.

　　[33]周海军,杨晓宏.智能时代教师在线学习支持服务的内涵分析与模型构建[J].现代远距离教育,2020(6):17-23.

　　[34]张志祯,徐雪迎,李英杰,等.智能时代教师学习的十大难题[J].中国远程教育,2022(2):1-12,76.

　　[35]王宇,汪琼.人工智能助推教师专业发展的若干思考[J].中国远程教育,2022(1):12-19+92.

　　[36]鲁圆圆,陈增照,陈荣,等.智能技术助推教师课堂教学行为评价的应用框架研究[J].现代教育技术,2022(12):76-84.

　　[37]宋灵青,许林.“AI”时代未来教师专业发展途径探究[J].中国电化教育,2018(7):73-80.

　　[38]冯晓英,郭婉瑢,黄洛颖.智能时代的教师专业发展：挑战与路径[J].中国远程教育,2021(11):1-8,76.

　　[39]蔡慧英,卢琳萌,董海霞,等.智能时代促进教师专业发展的新路径：建构教师与研究者协同设计的实践共同体[J].远程教育杂志,2022(6):83-92.

　　[40]张哲,陈晓慧,秦鹏晰,等.教师应用智能技术教学影响因素元分析[J].现代远距离教育,2019(2):3-13.

　　[41]李世瑾,顾小清.中小学教师对人工智能教育接受度的影响因素研究[J].现代远距离教育,2021(4):66-75.

　　[42]胡艺龄,赵梓宏,顾小清.突破与重构：教师AI接纳的复杂扩散机制探究与建模[J].电化教育研究,2022(3):32-41.

　　[43]王亚飞,董晶晶,余浩然,等.智能教学环境下中小学教师的用户体验评估[J].现代教育技术,2022(11):84-92.

　　[44]李世瑾,顾小清.什么影响了人工智能教育的教学效果?——基于教师技术认知和教学实践层面的分析[J].现代教育技术,2022(8):92-99.

　　[45]刘燕,胡凡刚.智能技术之于教师的隐忧省视与消解路径[J].现代教育技术,2022(2):37-43.

　　[46]谢幼如,邱艺,刘亚纯.人工智能赋能课堂变革的探究[J].中国电化教育,2021(9):72-78.

　　[47]杨鑫,解月光.智能时代课堂变革图景：智慧课堂及其构建策略[J].电化教育研究,2021,42(4):12-17,52.

　　[48]刘邦奇.人工智能赋能课堂变革的核心价值：智慧生成与模式创新[J].开放教育研究,2022,28(4):42-49.

　　[49]本刊编辑部.人工智能时代教师数字素养与胜任力提升之道——2024世界数字教育大会教师数字素养与胜任力提升平行会议综述[J].中国教育信息化,2024,30(3):37-42.

　　[50]朱旭东.加强高质量基础教育教师队伍建设的重大部署[J].人民教育,2022 (10):15-17.

　　[51]程建平,张志勇.高质量基础教育教师队伍建设的任务和路径[J].教育研究,2022 (4):132-136.

　　[52]梁丹,董鲁皖龙.实现教师队伍向高质量支撑转型[N].中国教育报,2021-01-28.

　　[53]石灯明,郭尚武.省域基础教育教师队伍建设的历史审思与未来探寻——以湖南省为例[J].中国教育学刊,2021(2):98-101.

　　[54]HARGREAVES D H. In defence of research for evidence-based teaching: a rejoinder to Martyn Hammersley[J]. British Educational Research Journal, 1997,23(4):405-419.

　　[55]DAVIES P. What is Evidence-Based education?[J]. British Journal of Educational Studies, 1999,47(2):l08-121.

　　[56]教育部.教育部关于实施卓越教师培养计划2.0的意见[EB/OL].(2018-09-30)[2023- 05-28].http://www.moe.gov.cn/srcsite/A10/s7011/201810/t20181010_350998.html.

How Artificial Intelligence Helps the Construction of Teachers in the Age of Intelligence

Lihua LEI, Yingying LU, Yanshi LUO

(School of education, Wenzhou University, Wenzhou 325035, Zhejiang)

　　Abstract: The educational application of artificial intelligence provides new methods and means for deepening the construction of the teaching staff. In response to the issue of how to better apply artificial intelligence to assist in the construction of the teaching staff, the article uses bibliometric analysis and content analysis methods to analyze 122 domestic CSSCI journal articles. Research has found that the empowering value of artificial intelligence in the construction of the teaching team is continuously recognized. Currently, research in this field in China mainly focuses on four aspects: reflection on the professional identity of human teachers in the era of artificial intelligence, exploration of artificial intelligence promoting the reconstruction of teacher professional traits, exploration of the mechanism of artificial intelligence empowering teacher professional growth, and exploration of artificial intelligence assisting teacher classroom teaching reform. However, the research topic has not yet responded to the major strategic deployment of building a high-quality teacher team and a high-quality education support system in the country. The research perspective is limited to the field of education, and the research methods are mainly theoretical speculation, lacking empirical analysis. The role of artificial intelligence in the construction of the teaching team and classroom teaching reform has not been fully reflected, and there is no experience or practice to learn from. Based on the current research and practice status, the latest trends in education reform and teacher team construction, as well as the future development trend of artificial intelligence, guided by high-quality development goals and the theory of human development ecology, this paper looks forward to future research in this field from the perspectives of research focus, perspective, and paradigm, and proposes a research value orientation for high-quality, ecological, and evidence-based teacher team construction in the era of artificial intelligence.

　　Keywords: Artificial intelligence; Teacher team construction; High quality teaching staff; Ecologization; Evidence based education

　　编辑：王晓明　校对：李晓萍